选择提示词任务
发起新请求、用优化设置改进已有草稿，或针对某个 AI 模型调整任务。
免费在线 AI 提示词生成器
用提示词生成器把零散想法整理成结构清晰、可直接用于写作、生图、编程、分析和可复用 AI 工作流的模型指令。
提示工作区
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好的 AI 提示词需要任务、模型与输出形态
image to prompt / visual translation
提示词质量在模型回应之前就已决定。
好用的 AI 提示词生成器不只是改写一句话。它承担“AI 提示词文字生成器”的角色：捕捉用户需求、选择场景、为目标平台调整措辞，并输出可直接用于 ChatGPT、Claude、Gemini、图像生成器、视频生成器或工作流自动化的模型就绪文本。最佳实践是把意图、受众、约束、示例和成功标准放在一起，让下一次模型调用拥有足够上下文，给出具体答案而非含糊草稿。
需求地图模型就绪文本
需求
把一个粗糙的产品想法，变成包含受众、卖点、渠道与约束的发布计划
场景
自动、文案写作、编程任务、数据分析、图像生成或工作流自动化
目标平台
自动、Gemini、GPT-Image、Midjourney、Runway、Sora 或其他特定模型目的地
输出
角色、上下文、约束、格式、示例与优化建议，汇成一份可复用草稿
input instruction
生成一套 ChatGPT 就绪的指令，把粗糙的产品想法变成清晰的发布计划，包含定位、受众笔记、内容角度、渠道优先级、约束与下一步。让免费提示词生成器的输出足够具体，复制后无需再次重写。
reusable output
结果可直接使用：指令清晰、上下文更丰富、贴合目标模型，并带有充足约束以减少含糊的 AI 回答。已有草稿可先经过提示词优化、提示词改进或提示词增强环节再复用。
指令场景
用提示词写作器、提示词制作器和免费提示词生成器的工作流，写出、打磨并适配 AI 指令，始终保持实用。
prompt job
ChatGPT、Claude 与 Gemini
用提示词写作模式，把粗糙请求转成带角色、上下文、约束、格式和成功标准的结构化指令。
prompt job
提示词优化器
粘贴已有草稿，用提示词优化路径、提示词改进或提示词增强环节，提升具体度、输出结构、语气与模型契合度。
prompt job
图像与视频模型
用提示词制作路径，把一条创意想法适配 Midjourney、Stable Diffusion、GPT-Image、Runway、Kling、Veo 或 Sora。
prompt job
工作流自动化
为可复用的调研、编程、分析、社媒和商务文档任务，准备好可复用的指令。
提示词生成器的工作方式
设置场景与平台
选择场景与目标平台，让 AI 提示词文字生成器带上正确的配置字段。
复制优化后的提示词
在 ChatGPT、Claude、Gemini、图像模型、视频模型或可复用工作流中使用优化结果；需要时再优化一次。
提示词生成器
通过提示词写作工作流，把粗糙想法或原始请求，变成带上下文、角色、约束与输出格式的结构化模型指令。
提示词优化器
用提示词优化、提示词改进与提示词增强控制项，改善含糊或表现不佳的草稿，让下一次 AI 回答更具体、更可用。
模型适配器
通过提示词制作设置，为 ChatGPT、Claude、Gemini、GPT-Image、Midjourney、Stable Diffusion、Runway、Kling、Veo 与 Sora 塑造请求。
可复制输出
从运行结果返回可复制文本，便于编辑、复用或交给另一条工作流。
生成的提示词应进入下一步创作
工作流交接 / 可复用文本
生成的提示词应当持续流转
本页遵循与图生文相同的流程逻辑：输出不是一段死板的文字。它可以进入文案生成、标题写作、图像生成、视频生成、编程、分析，或一条可复用的 LinoCut 工作流，同时保留原始需求与运行设置。把提示词生成器的结果当作初稿，当任务需要再优化时再打磨它。
在模型里使用它
把结果复制到 ChatGPT、Claude、Gemini、GPT-Image、Midjourney、Runway、Kling、Veo、Sora 或其他目标平台。
优化需求
保留场景与平台设置可见，让用户能在不丢失意图的前提下调整原始需求，再跑一次改进或增强环节。
在 LinoCut 中继续
当下一步生产需要更完整的简报时，把方向送入文案、标题、图像、视频或工作流页面。
提示词生成器常见问题
它把粗糙请求变成更清晰的模型指令，带上下文、约束和有用的输出格式。视任务不同，它可以像提示词写作器或提示词制作器一样工作。
本页把你的用户需求、场景、目标平台与模型密钥发给运行任务，然后轮询直到返回结果。实践中，AI 提示词文字生成器把纯文本需求变成模型就绪指令；如果你粘贴已有草稿，它更像优化器。
可以。当你需要面向 ChatGPT、Claude、Gemini 或类似文本模型的指令时，使用“自动”或聚焦文本的场景。同一套工作流既能起草初稿，也能打磨已有内容。
可以。选择“自动”或写作、调研、编程、分析、商务文档场景，再把结果粘贴进 Claude、Gemini 或其他文本模型。
包含任务、受众、上下文、约束、期望格式、有用的示例，以及成功答案的标准。增强环节能为单薄的草稿补上缺失细节。
它是 AI 提示词生成器。它可以支持写作任务，但本页面向的是 AI 模型指令，而非故事开头的写作提示。
前者从粗糙想法起步；提示词优化器从已有草稿起步，使其更具体、更有结构、更适合模型。
生成器依据需求创建新的模型指令；提示词改进器保留原有方向，强化清晰度、约束、结构与模型契合度。提示词增强类似，但往往更侧重更丰富的细节。
可以。选择“图像生成”或“视频生成”，再选 GPT-Image、Midjourney、Runway、Kling、Veo 或 Sora 等目标平台，措辞会适配该模型家族。
是的。这是一个公开的免费提示词生成器入口，用于写作与打磨模型指令。部分已连接的工作区用量可能取决于当前 LinoCut 账户与积分规则。
不需要。表单会询问需求、场景与目标平台，由工具补上提示词工程通常需要的那层结构。
可以。复制结果、修改需求、切换场景或目标平台，再跑一次提示词改进、提示词优化或提示词增强环节。
